Detalhe do registoDetalhe do registoOnde estamosVoltar à listaRssFiltersOnde estamosVoltar à listaPartilharImprimirEmailExportarXDados para exportaçãoEmail:Formato: HTMLXML Todas as páginas (máx 72 refs) Página corrente Referência(s) selecionada(s) (máx 72 refs)Observações: Enviar Formato: NormalFormato: NP 405Formato: ISBD.Código QRVer no Google BooksCapa ; ÍndiceEffective statistical learning methods for actuaries I [documento eletrónico] : GLMs and extensions / Michel Denuit, Donatien Hainaut, Julien TrufinPublicação: Cham: Springer, 2019Desc. Fisica: XVI, 441 p. : il.Colecção: Springer actuarial. Lecture notes, ISSN 2523-3297ISBN: 978-3-030-25820-7Notas: Tit. retirado do ecrã do títuloDocumento(s): Capa Mais documentos×Versões DigitaisCapaÍndice Ver títulos deste(s): Autor(es): DENUIT, Michel; HAINAUT, Donatien , co-autor; TRUFIN, Julien , co-autorAssunto(s): ACTUARIADO; CLASSIFICAÇÃO DE RISCOS; REGRESSÃO; MÁXIMA VEROSIMILHANÇA; MODELO LINEAR GENERALIZADO (MLG); MÉTODO BOOTSTRAP; PROCESSO DE POISSON; VALORES EXTREMOS; DISTRIBUIÇÃO GENERALIZADA DE PARETO; SEGURO DE VIDA; SEGURO DE DOENÇA; MORBIDADE; SEGURO AUTOMÓVEL; Modelo Cairns-Blake-Dowd (CBD); Modelo linear não generalizado (GNM) Adicionar à lista Adicionar à lista "Com interesse"Ver no Google Books